信源,根据它所在的类别,会引起多少媒体(信息)的关注和报道。信源出现之后,不同的时间段,会增加多少比例的媒体,这都是固定的。
一个信息,会通过多少信道进行传播,信道之中,有多少比例的理性媒体、多少比例的非理性媒体、多少比例的人际传播,这也是有固定曲线的。
而信宿的反馈,根据信源的性质,又会有什么样的反馈,在大数据之下,也有规律可循。
那么问题来了,假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢?
比如说,信源一出现,马上得到了不正常的信息关注,报道的媒体、非理性媒体远远大于理性媒体。
信道曲线脱离正常值,信宿反馈远比正常情况更激烈。
那么,根据这条不正常曲线,基本就可以判定,这条信源的传播属于非正常传播,很有可能是受人操控的。
这就好比,后世一个新闻事件出来了,主流平台比如DY、WB马上就开始屏蔽一些信道,造成平台控制舆论的假象。
更有甚者,认为这新闻当事人手眼通天啊,到了操纵平台的地步。
殊不知,哪阴那么多手眼通天的?况且,这真不叫手眼通天,这叫作死!
这种大型平台,都是最高管理部门盯着的,敢根据个人意愿操控舆论?那是活拧了。
之所以这么做,是因为大数据分析已经判定这是人为操纵的舆论事件,而做出的应急反应。
回头你再想想吉恩夏普是干什么的?
他就是个专门利用舆论搞事情,给你添乱的。
大数据对他来说,太重要了!
越想越觉得是这么回事儿,抓着包子,突然蹦出一句,“这孙子想吃老子的包子?他也不怕烫嘴!?”
徐小倩惊了,剧本儿都不看了,“你有吗?“
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